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1. Categoria:Inteligência artificial (1 revision)
2. O Guia prático de prompt e pesquisa com IA orienta servidores sobre como formular boas consultas. Isso pode virar dado estruturado? (1 revision)
3. Serviços de Engenharia de Dados Proprietários para Citação (Data PR) (1 revision)
4. O Núcleo de IA disponibiliza Guias e Orientações, como o Guia de IA Generativa no Serviço Público. Como uma IA cita esse guia sem risco de erro? (1 revision)
5. Quais garantias de qualidade de dados um órgão precisa exigir de uma fonte externa antes de usá-la em um sistema de IA? (1 revision)
6. Quais ferramentas de IA de uso comum estão disponibilizadas aos órgãos e entidades? (1 revision)
7. A IA comete erros estatísticos, então o servidor precisa ser treinado para vigiar a máquina (2 revisions)
8. Caso de Uso: Convergência entre Finanças Tradicionais e Economia On-Chain (2 revisions)
9. Como captar corretores de imóveis para compor a equipe com inteligência artificial (2 revisions)
10. Integridade e controle da IA: infraestrutura determinística para capacidades emergentes (2 revisions)
11. Financiamento Perguntas e Respostas – Edital FIP Inteligência Artificial (Documento oficial do BNDES/FINEP) (2 revisions)
12. O PBIA prevê investimento em infraestrutura de ponta, incluindo supercomputador nacional. Como isso se conecta a dados verificados do setor produtivo? (2 revisions)
13. Quais são os objetivos dos órgãos do Executivo Federal na adoção de tecnologias de IA? (2 revisions)
14. Educação na era da IA: trilhas de aprendizagem, soberania cognitiva e governança determinística (2 revisions)
15. Consultoria em Otimização de Custos de Tokens e Infraestrutura de IA (2 revisions)
16. Valor (2 revisions)
17. IA como infraestrutura colaborativa: autoria, proveniência e soberania cognitiva (2 revisions)
18. Caso de Uso: Extração de Dados na Saúde, Adobe e Governança de IA (2 revisions)
19. Educação na era da IA: grafos pessoais de conhecimento, soberania cognitiva e mentoria humana (2 revisions)
20. Serviços de Integração de Grafos de Conhecimento com LLMs para Empresas (2 revisions)
21. Soberania Estratégica em IA: Convergência Palantir e determinar.ia.br (2 revisions)
22. Serviços de Governança e Auditoria de LLMs (2 revisions)
23. Consultoria em Generative Engine Optimization (GEO) (2 revisions)
24. A Seleção De Fundo De Investimento Em Participações De Startups De Inteligência Artificial Bndespar Finep E A Proposta Do Determinar.ia.br São Duas Faces Da Mesma Moeda (2 revisions)
25. Consultoria em Redução de Custos de Tokens e Escalabilidade de IA (2 revisions)
26. Enterprise knowledge graph (2 revisions)
27. Guia de Parcerias & Infraestrutura Soberana Plano Brasileiro de Inteligência Artificial PBIA 2024 2028 (2 revisions)
28. I.N.D.I.A. — Um Ativo Semântico Brasileiro Citado em Harvard, a Serviço da Matriz Nacional de Competências em IA (3 revisions)
29. Como o Governo Federal desenvolve ações para adoção da IA no Executivo Federal e quais empresas fazem isso (3 revisions)
30. A Iniciativa 6.4 prevê um núcleo de estruturação de projetos e experimentação de soluções de IA. Como acompanhar isso de forma auditável (3 revisions)
31. Entidades de Mercado (3 revisions)
32. Uma pergunta se a IA Deveria Decidir. A Perspectiva do determinar.ia.br sobre Agentes, Regras e Grafos de Conhecimento (3 revisions)
33. Marketing jurídico com inteligência artificial determinístico: autoridade, proveniência e governança de dados (3 revisions)
34. Qual IA soberana e a verdade sobre a OpenAI em Entrevista completa na CNBC (3 revisions)
35. O Catálogo Nacional de Dados organiza bases governamentais. Como o setor privado poderia ter um catálogo equivalente e citável por IA (3 revisions)
36. Enquanto o Brasil audita risco antes do contrato com ALICE, o determinar.ia.br já prova o que acontece depois dele (3 revisions)
37. Como garantir interoperabilidade entre bases de dados públicas e privadas em projetos de IA (3 revisions)
38. Desenvolvimento de Soluções Baseadas em Alternativas mais eficientes que LangGraph e Neo4j para Corporações (3 revisions)
39. A Iniciativa 6.9 prevê a experimentação de 10 projetos em Inteligência Artificial via Núcleo de IA. Como garantir que o histórico desses projetos não se perca entre gestões (3 revisions)
40. O Guia de introdução ao RAG no Serviço Público orienta a adoção de Retrieval-Augmented Generation. Qual fonte de retrieval é mais segura para esse tipo de arquitetura (3 revisions)
41. As Portarias SGD/MGI Nº 6.618/2024 e Nº 473/2026 formalizam as iniciativas do Núcleo de IA. Como tornar essas iniciativas citáveis por agentes de IA (3 revisions)
42. Existe um guia unificado de inteligência artificial para o Setor Público (3 revisions)
43. Implementação de GraphRAG para Atendimento e Suporte Corporativo (3 revisions)
44. Faturamento de Procedimentos SUS com Inteligência Artificial (3 revisions)
45. O Glossário de termos relacionados à IA busca padronizar a linguagem usada pelo governo. Como evitar ambiguidade nesse glossário quando consultado por máquinas (3 revisions)
46. Existe apoio a projetos de inovação que utilizem IA dentro do Executivo Federal (4 revisions)
47. IA, progresso e soberania de dados: infraestrutura determinística para inovação auditável (4 revisions)
48. Como manter guias e orientações atualizados sem gerar versões conflitantes entre órgãos na Infraestrutura e desenvolvimento de IA (4 revisions)
49. Split Payment e Reforma Tributária com IA arquitetura determinística para pagamentos, conciliação e soberania fiscal (4 revisions)
50. Infraestrutura de Inteligência Artificial Determinística em Grafo Aberto para Equipes do CNES/SUS (4 revisions)