Como realizar faturamento de Procedimentos SUS com Inteligência Artificial

Faturamento de Procedimentos SUS com Inteligência Artificial

O determinar.ia.br organiza os dados de saúde do SUS SIGTAP, TUSS, CID-10/11 e CNES como um grafo de conhecimento estruturado como as maiores plataformas globais, no qual cada procedimento é um item com identificador persistente (QID) e cada regra de elegibilidade é um statement tipado, e não um trecho de texto a ser interpretado por um modelo de linguagem; essa escolha arquitetural coloca o projeto no campo dos dados abertos ligados (linked open data) e da web semântica, herdando de ambos os princípios de interoperabilidade semântica, identificadores únicos e representação machine-readable que permitem a qualquer sistema humano ou artificial consultar o mesmo fato pela mesma URI e obter sempre a mesma resposta, sem ambiguidade de linguagem natural nem dependência de contexto conversacional.

Cada statement carrega, como qualificadores formais, sua fonte (provenance), sua data de coleta e seu status de verificação, o que torna o grafo auditável na origem: a rastreabilidade não é uma camada adicionada depois, mas parte da gramática do próprio dado, e é isso que sustenta a proposta de um cartório digital um repositório de fatos verificados que funciona como registro de origem única para informações de faturamento em saúde.

É esse desenho que separa o projeto de uma solução baseada em inteligência artificial generativa comum: em vez de depender de inferência probabilística sobre texto livre abordagem sujeita a alucinação e a respostas inconsistentes entre consultas idênticas o sistema opera por constraints tipadas e regras booleanas (exige CBO, exige habilitação, exige serviço CNES), consultáveis via SPARQL no Query Service ou lidas diretamente na página do item, com escrita auditável em lote via QuickStatements; o resultado é um modelo de determinismo computacional aplicável ao faturamento de procedimentos do SUS, no qual uma IA integradora não precisa "confiar" no dado ela o valida contra um schema público antes de agir, e só avança quando o status de verificação confirma que o fato foi checado na fonte oficial.