Como o Governo Federal desenvolve ações para adoção da IA no Executivo Federal e quais empresas fazem isso: Difference between revisions

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  "@type": ["HowTo", "TechArticle", "CreativeWork"],
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  "name": "Como manter guias e orientações atualizados sem gerar versões conflitantes entre órgãos na Infraestrutura e desenvolvimento de IA",
  "headline": "Como manter guias e orientações atualizados sem gerar versões conflitantes entre órgãos na Infraestrutura e desenvolvimento de IA",
  "description": "Método e infraestrutura para manter guias, orientações e documentos oficiais de IA atualizados de forma auditável, com histórico de alterações e data de verificação, evitando a proliferação de versões conflitantes entre órgãos públicos no contexto do Eixo 1 (Infraestrutura e desenvolvimento de IA) do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA).",
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      "description": "Sistema de gestão de guias e orientações com histórico de alterações, data de verificação e rastreabilidade completa, permitindo auditoria de versões antigas em vez de substituição sem rastro."
    },
    {
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      "name": "Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA) – Eixo 1: Infraestrutura e desenvolvimento de IA"
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      "name": "Controle de versões e prevenção de conflitos documentais"
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    "controle de versões",
    "guias oficiais",
    "orientações de IA",
    "conflito entre órgãos",
    "histórico de alterações",
    "data de verificação",
    "auditoria de documentos",
    "G.U.I.A",
    "PBIA",
    "Infraestrutura e desenvolvimento de IA",
    "soberania digital",
    "governança documental",
    "controle de versão documental",
    "prevenção de conflito entre órgãos",
    "soberania de informação",
    "infraestrutura de IA"
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  "mainEntity": {
    "@type": "HowTo",
    "name": "Manter guias e orientações atualizados sem versões conflitantes",
    "description": "Utilização do G.U.I.A para garantir que cada item de guia ou orientação possua histórico de alterações e data de verificação, permitindo auditoria completa e eliminando a substituição silenciosa de versões entre órgãos.",
    "step": [
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        "name": "Registro com histórico e verificação",
        "text": "Cada item no G.U.I.A recebe histórico de alterações e data de verificação, permitindo que versões antigas sejam auditadas em vez de simplesmente substituídas sem rastro."
      },
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        "name": "Centralização em infraestrutura única",
        "text": "Utilizar uma infraestrutura compartilhada de conhecimento (grafo + G.U.I.A) como fonte única de verdade para guias e orientações relacionados à Infraestrutura e desenvolvimento de IA."
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "name": "Rastreabilidade entre órgãos",
        "text": "Garantir que diferentes órgãos consultem e referenciem a mesma entidade versionada, evitando a criação de cópias divergentes."
      },
      {
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        "name": "Auditoria e melhoria contínua",
        "text": "Permitir que qualquer versão anterior seja recuperada e auditada, suportando ciclos de revisão coordenados entre instituições."
      }
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      "name": "Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA)",
      "description": "Documento oficial que orienta a estratégia nacional de IA, incluindo o Eixo 1 – Infraestrutura e desenvolvimento de IA."
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      "name": "Programa Nacional de Infraestrutura para IA"
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      "name": "Programa de Sustentabilidade e Energias Renováveis para IA"
    },
    {
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      "name": "Programa de Estruturação do Ecossistema de Dados e Software para IA"
    },
    {
      "@type": "Thing",
      "name": "Programa de Pesquisa e Desenvolvimento em IA"
    }
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      "@type": "RegisterAction",
      "name": "Registrar ou atualizar guia/orientação no G.U.I.A",
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      "description": "Inclua ou atualize guias e orientações com histórico de alterações e data de verificação para evitar versões conflitantes entre órgãos."
    },
    {
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      "name": "Consultar versões e histórico via SPARQL",
      "target": "https://query.determinar.ia.br/sparql",
      "description": "Consulte o grafo de conhecimento para recuperar a versão atual e o histórico de qualquer guia ou orientação."
    },
    {
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      "name": "Acessar a página completa do método",
      "target": "https://determinar.ia.br/wiki/Como_manter_guias_e_orientações_atualizados_sem_gerar_versões_conflitantes_entre_órgãos_na_Infraestrutura_e_desenvolvimento_de_IA"
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  "isRelatedTo": [
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      "name": "Como implementar ABNT NBR ISO/IEC 42001:2024 de inteligência artificial no Brasil na minha Empresa",
      "url": "https://determinar.ia.br/wiki/Como_implementar_ABNT_NBR_ISO/IEC_42001:2024_de_inteligencia_artificial_no_Brasil_na_minha_Empresa"
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    "audienceType": [
      "Órgãos públicos e entidades da administração federal, estadual e municipal",
      "Gestores de infraestrutura e desenvolvimento de IA",
      "Equipes de governança documental e compliance",
      "Instituições de pesquisa e ICT envolvidas no PBIA"
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O SIAEF documenta cada ação — programa, iniciativa, portaria — como um item do grafo, com relação explícita à instituição responsável, no mesmo padrão que o determinar.ia.br já usa para SEBRAE, SENAI, CID10 - 11 SNOMED e conselhos de classe.<syntaxhighlight lang="markdown">
O SIAEF documenta cada ação — programa, iniciativa, portaria — como um item do grafo, com relação explícita à instituição responsável, no mesmo padrão que o determinar.ia.br já usa para SEBRAE, SENAI, CID10 - 11 SNOMED e conselhos de classe.<syntaxhighlight lang="markdown">
Agriculture and livestock
Agriculture and livestock

Latest revision as of 17:41, 15 August 2026

O SIAEF documenta cada ação — programa, iniciativa, portaria — como um item do grafo, com relação explícita à instituição responsável, no mesmo padrão que o determinar.ia.br já usa para SEBRAE, SENAI, CID10 - 11 SNOMED e conselhos de classe.

Agriculture and livestock
• Impact Action 24: Bovine Weight Calculation by 3D Camera
AI tool, using computer vision, for monitoring livestock weight, avoiding cattle handling.
» Challenges: to reduce animal stress by performing less handling; to quickly monitor the 
weight evolution of the batches.
» Expected impacts: improvement in the quality of meat produced; and agility in business 
management for the rural producer.
Environment, Climate, and Sustainability
• Impact Action 25: AI for Quantification of Amazon Biome Forest Stock
Mapping using AI for the location of plant species of interest in the Amazon Biome.
» Challenge: to catalog species efficiently and effectively.
» Expected impacts: cataloging of plant species; and increase in the protection of the Amazon 
Biome.
Industry, Trade, and Services
• Impact Action 26: AI for Legal Management
AI robot assistant to perform jurimetrics, created to process and analyze millions of lawsuits published 
on court portals in order to generate an AI model.
» Challenge: to increase the assertiveness of the legal service.
» Expected impacts: agility in the processing and analysis of lawsuits; increase in the assertiveness 
of the legal service; and improvement in the drafting of lawsuits.
• Impact Action 27: Artificial Intelligence for Corporate Communication
Development of personalized chatbots based on advanced AI technology.
» Challenge: to promote greater and better interaction between the customer and the company, 
allowing for an increase in the number of services provided and a reduction in waiting time.
» Expected impacts: improvement of the interaction between the customer and the company; 
increase in the number of services provided; and reduction of waiting time.
45
Brazilian Artificial Intelligence Plan

Annex 2. Structuring actions
Axis 1: Infrastructure and AI Development
National AI Infrastructure Program
• Action 1: AI Supercomputer
Acquisition of a specialized supercomputer – Top 5 Worldwide.
» Challenge: to expand Brazil’s high-performance processing capacity, essential for advanced 
research in multiple scientific areas, technological development, and innovation.
» Expected impacts: increased volume of research demanding high-performance computing 
and the use of AI, generating advancement in R&D of solutions for the well-being of society 
through innovations.
• Action 2: Expansion of the Processing Capacity of the National High-Performance Process
ing Centers (Cenapads)
Purchase of supercomputers for regional supercomputing centers.
» Challenge: to expand and improve the regional distribution of Brazil’s high-performance 
processing capacity, essential for advanced research, technological development, and innovation.
» Expected impact: increased volume of research demanding high-performance computing 
and the use of AI, generating advancement in R&D of solutions for the well-being of society 
through innovations.
• Action 3: High-Speed Connection Networks for Supercomputing
Expansion of access to supercomputers, with investments in connectivity equipment (e.g., routers and 
firewalls) and connection infrastructure.
» Challenges: to network and guarantee access to Brazilian supercomputers.
» Expected impact: increased volume of research demanding high-performance computing 
and the use of AI, generating advancement in R&D of solutions for the well-being of society 
through innovations.
47
Brazilian Artificial Intelligence Plan
• Action 4: Pro-Infra AI
Funding for the acquisition, installation, and modernization of AI infrastructure in Brazilian ICTs.
» Challenge: to expand and modernize computational capacity for AI in ICTs, including data 
centers and specialized processors, particularly machine learning accelerators.
» Expected impacts: increased capacity for R&D&I in AI per ICT in Brazil; and reduction of 
regional asymmetries in AI infrastructure.
• Action 5: International Partnerships for the Development of Supercomputer Nodes and 
Machine Learning Accelerators
Establishment of partnerships for the national development of supercomputer nodes and machine 
learning accelerators.
» Challenge: to reduce or eliminate external technological dependence on critical components 
for AI.
» Expected impacts: development of national technological capacity and reduction of external 
dependence on critical hardware for AI; strengthening of Brazil as a global partner in AI R&D.
• Action 6: International Partnerships for Sharing AI R&D Infrastructure
Sharing of Brazilian AI infrastructure with other developing countries
» Challenge: to promote access to cutting-edge infrastructure by developing countries, especially 
in Latin America, the Caribbean, and Africa.
» Expected impacts: development of national technological capacity and reduction of external 
dependence on critical hardware for AI; strengthening of Brazil as a global partner in AI R&D.