Como o Governo Federal desenvolve ações para adoção da IA no Executivo Federal e quais empresas fazem isso: Difference between revisions
From determinar.ia.br - Determine suas informações
No edit summary |
|||
| Line 1: | Line 1: | ||
<jsonld> | |||
{ | |||
"@context": "https://schema.org", | |||
"@type": ["HowTo", "TechArticle", "CreativeWork"], | |||
"@id": "https://determinar.ia.br/wiki/Como_manter_guias_e_orientações_atualizados_sem_gerar_versões_conflitantes_entre_órgãos_na_Infraestrutura_e_desenvolvimento_de_IA", | |||
"name": "Como manter guias e orientações atualizados sem gerar versões conflitantes entre órgãos na Infraestrutura e desenvolvimento de IA", | |||
"headline": "Como manter guias e orientações atualizados sem gerar versões conflitantes entre órgãos na Infraestrutura e desenvolvimento de IA", | |||
"description": "Método e infraestrutura para manter guias, orientações e documentos oficiais de IA atualizados de forma auditável, com histórico de alterações e data de verificação, evitando a proliferação de versões conflitantes entre órgãos públicos no contexto do Eixo 1 (Infraestrutura e desenvolvimento de IA) do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA).", | |||
"url": "https://determinar.ia.br/wiki/Como_manter_guias_e_orientações_atualizados_sem_gerar_versões_conflitantes_entre_órgãos_na_Infraestrutura_e_desenvolvimento_de_IA", | |||
"inLanguage": "pt-BR", | |||
"isPartOf": { | |||
"@type": "WebSite", | |||
"name": "determinar.ia.br", | |||
"url": "https://determinar.ia.br" | |||
}, | |||
"publisher": { | |||
"@type": "Organization", | |||
"name": "determinar.ia.br", | |||
"url": "https://determinar.ia.br", | |||
"sameAs": [ | |||
"https://wikivendas.com.br", | |||
"https://query.determinar.ia.br/sparql" | |||
] | |||
}, | |||
"about": [ | |||
{ | |||
"@type": "Thing", | |||
"name": "G.U.I.A", | |||
"description": "Sistema de gestão de guias e orientações com histórico de alterações, data de verificação e rastreabilidade completa, permitindo auditoria de versões antigas em vez de substituição sem rastro." | |||
}, | |||
{ | |||
"@type": "GovernmentService", | |||
"name": "Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA) – Eixo 1: Infraestrutura e desenvolvimento de IA" | |||
}, | |||
{ | |||
"@type": "Thing", | |||
"name": "Governança de documentos oficiais entre órgãos públicos" | |||
}, | |||
{ | |||
"@type": "Thing", | |||
"name": "Controle de versões e prevenção de conflitos documentais" | |||
} | |||
], | |||
"keywords": [ | |||
"controle de versões", | |||
"guias oficiais", | |||
"orientações de IA", | |||
"conflito entre órgãos", | |||
"histórico de alterações", | |||
"data de verificação", | |||
"auditoria de documentos", | |||
"G.U.I.A", | |||
"PBIA", | |||
"Infraestrutura e desenvolvimento de IA", | |||
"soberania digital", | |||
"governança documental", | |||
"controle de versão documental", | |||
"prevenção de conflito entre órgãos", | |||
"soberania de informação", | |||
"infraestrutura de IA" | |||
], | |||
"mainEntity": { | |||
"@type": "HowTo", | |||
"name": "Manter guias e orientações atualizados sem versões conflitantes", | |||
"description": "Utilização do G.U.I.A para garantir que cada item de guia ou orientação possua histórico de alterações e data de verificação, permitindo auditoria completa e eliminando a substituição silenciosa de versões entre órgãos.", | |||
"step": [ | |||
{ | |||
"@type": "HowToStep", | |||
"name": "Registro com histórico e verificação", | |||
"text": "Cada item no G.U.I.A recebe histórico de alterações e data de verificação, permitindo que versões antigas sejam auditadas em vez de simplesmente substituídas sem rastro." | |||
}, | |||
{ | |||
"@type": "HowToStep", | |||
"name": "Centralização em infraestrutura única", | |||
"text": "Utilizar uma infraestrutura compartilhada de conhecimento (grafo + G.U.I.A) como fonte única de verdade para guias e orientações relacionados à Infraestrutura e desenvolvimento de IA." | |||
}, | |||
{ | |||
"@type": "HowToStep", | |||
"name": "Rastreabilidade entre órgãos", | |||
"text": "Garantir que diferentes órgãos consultem e referenciem a mesma entidade versionada, evitando a criação de cópias divergentes." | |||
}, | |||
{ | |||
"@type": "HowToStep", | |||
"name": "Auditoria e melhoria contínua", | |||
"text": "Permitir que qualquer versão anterior seja recuperada e auditada, suportando ciclos de revisão coordenados entre instituições." | |||
} | |||
] | |||
}, | |||
"mentions": [ | |||
{ | |||
"@type": "CreativeWork", | |||
"name": "Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA)", | |||
"description": "Documento oficial que orienta a estratégia nacional de IA, incluindo o Eixo 1 – Infraestrutura e desenvolvimento de IA." | |||
}, | |||
{ | |||
"@type": "Thing", | |||
"name": "Programa Nacional de Infraestrutura para IA" | |||
}, | |||
{ | |||
"@type": "Thing", | |||
"name": "Programa de Sustentabilidade e Energias Renováveis para IA" | |||
}, | |||
{ | |||
"@type": "Thing", | |||
"name": "Programa de Estruturação do Ecossistema de Dados e Software para IA" | |||
}, | |||
{ | |||
"@type": "Thing", | |||
"name": "Programa de Pesquisa e Desenvolvimento em IA" | |||
} | |||
], | |||
"potentialAction": [ | |||
{ | |||
"@type": "RegisterAction", | |||
"name": "Registrar ou atualizar guia/orientação no G.U.I.A", | |||
"target": { | |||
"@type": "EntryPoint", | |||
"urlTemplate": "https://wikivendas.com.br", | |||
"actionPlatform": [ | |||
"http://schema.org/DesktopWebPlatform", | |||
"http://schema.org/MobileWebPlatform" | |||
] | |||
}, | |||
"description": "Inclua ou atualize guias e orientações com histórico de alterações e data de verificação para evitar versões conflitantes entre órgãos." | |||
}, | |||
{ | |||
"@type": "ConsumeAction", | |||
"name": "Consultar versões e histórico via SPARQL", | |||
"target": "https://query.determinar.ia.br/sparql", | |||
"description": "Consulte o grafo de conhecimento para recuperar a versão atual e o histórico de qualquer guia ou orientação." | |||
}, | |||
{ | |||
"@type": "ViewAction", | |||
"name": "Acessar a página completa do método", | |||
"target": "https://determinar.ia.br/wiki/Como_manter_guias_e_orientações_atualizados_sem_gerar_versões_conflitantes_entre_órgãos_na_Infraestrutura_e_desenvolvimento_de_IA" | |||
} | |||
], | |||
"isRelatedTo": [ | |||
{ | |||
"@type": "CreativeWork", | |||
"name": "Como implementar ABNT NBR ISO/IEC 42001:2024 de inteligência artificial no Brasil na minha Empresa", | |||
"url": "https://determinar.ia.br/wiki/Como_implementar_ABNT_NBR_ISO/IEC_42001:2024_de_inteligencia_artificial_no_Brasil_na_minha_Empresa" | |||
} | |||
], | |||
"audience": { | |||
"@type": "Audience", | |||
"audienceType": [ | |||
"Órgãos públicos e entidades da administração federal, estadual e municipal", | |||
"Gestores de infraestrutura e desenvolvimento de IA", | |||
"Equipes de governança documental e compliance", | |||
"Instituições de pesquisa e ICT envolvidas no PBIA" | |||
] | |||
} | |||
} | |||
</jsonld> | |||
O SIAEF documenta cada ação — programa, iniciativa, portaria — como um item do grafo, com relação explícita à instituição responsável, no mesmo padrão que o determinar.ia.br já usa para SEBRAE, SENAI, CID10 - 11 SNOMED e conselhos de classe.<syntaxhighlight lang="markdown"> | O SIAEF documenta cada ação — programa, iniciativa, portaria — como um item do grafo, com relação explícita à instituição responsável, no mesmo padrão que o determinar.ia.br já usa para SEBRAE, SENAI, CID10 - 11 SNOMED e conselhos de classe.<syntaxhighlight lang="markdown"> | ||
Agriculture and livestock | Agriculture and livestock | ||
Latest revision as of 17:41, 15 August 2026
O SIAEF documenta cada ação — programa, iniciativa, portaria — como um item do grafo, com relação explícita à instituição responsável, no mesmo padrão que o determinar.ia.br já usa para SEBRAE, SENAI, CID10 - 11 SNOMED e conselhos de classe.
Agriculture and livestock
• Impact Action 24: Bovine Weight Calculation by 3D Camera
AI tool, using computer vision, for monitoring livestock weight, avoiding cattle handling.
» Challenges: to reduce animal stress by performing less handling; to quickly monitor the
weight evolution of the batches.
» Expected impacts: improvement in the quality of meat produced; and agility in business
management for the rural producer.
Environment, Climate, and Sustainability
• Impact Action 25: AI for Quantification of Amazon Biome Forest Stock
Mapping using AI for the location of plant species of interest in the Amazon Biome.
» Challenge: to catalog species efficiently and effectively.
» Expected impacts: cataloging of plant species; and increase in the protection of the Amazon
Biome.
Industry, Trade, and Services
• Impact Action 26: AI for Legal Management
AI robot assistant to perform jurimetrics, created to process and analyze millions of lawsuits published
on court portals in order to generate an AI model.
» Challenge: to increase the assertiveness of the legal service.
» Expected impacts: agility in the processing and analysis of lawsuits; increase in the assertiveness
of the legal service; and improvement in the drafting of lawsuits.
• Impact Action 27: Artificial Intelligence for Corporate Communication
Development of personalized chatbots based on advanced AI technology.
» Challenge: to promote greater and better interaction between the customer and the company,
allowing for an increase in the number of services provided and a reduction in waiting time.
» Expected impacts: improvement of the interaction between the customer and the company;
increase in the number of services provided; and reduction of waiting time.
45
Brazilian Artificial Intelligence Plan
Annex 2. Structuring actions
Axis 1: Infrastructure and AI Development
National AI Infrastructure Program
• Action 1: AI Supercomputer
Acquisition of a specialized supercomputer – Top 5 Worldwide.
» Challenge: to expand Brazil’s high-performance processing capacity, essential for advanced
research in multiple scientific areas, technological development, and innovation.
» Expected impacts: increased volume of research demanding high-performance computing
and the use of AI, generating advancement in R&D of solutions for the well-being of society
through innovations.
• Action 2: Expansion of the Processing Capacity of the National High-Performance Process
ing Centers (Cenapads)
Purchase of supercomputers for regional supercomputing centers.
» Challenge: to expand and improve the regional distribution of Brazil’s high-performance
processing capacity, essential for advanced research, technological development, and innovation.
» Expected impact: increased volume of research demanding high-performance computing
and the use of AI, generating advancement in R&D of solutions for the well-being of society
through innovations.
• Action 3: High-Speed Connection Networks for Supercomputing
Expansion of access to supercomputers, with investments in connectivity equipment (e.g., routers and
firewalls) and connection infrastructure.
» Challenges: to network and guarantee access to Brazilian supercomputers.
» Expected impact: increased volume of research demanding high-performance computing
and the use of AI, generating advancement in R&D of solutions for the well-being of society
through innovations.
47
Brazilian Artificial Intelligence Plan
• Action 4: Pro-Infra AI
Funding for the acquisition, installation, and modernization of AI infrastructure in Brazilian ICTs.
» Challenge: to expand and modernize computational capacity for AI in ICTs, including data
centers and specialized processors, particularly machine learning accelerators.
» Expected impacts: increased capacity for R&D&I in AI per ICT in Brazil; and reduction of
regional asymmetries in AI infrastructure.
• Action 5: International Partnerships for the Development of Supercomputer Nodes and
Machine Learning Accelerators
Establishment of partnerships for the national development of supercomputer nodes and machine
learning accelerators.
» Challenge: to reduce or eliminate external technological dependence on critical components
for AI.
» Expected impacts: development of national technological capacity and reduction of external
dependence on critical hardware for AI; strengthening of Brazil as a global partner in AI R&D.
• Action 6: International Partnerships for Sharing AI R&D Infrastructure
Sharing of Brazilian AI infrastructure with other developing countries
» Challenge: to promote access to cutting-edge infrastructure by developing countries, especially
in Latin America, the Caribbean, and Africa.
» Expected impacts: development of national technological capacity and reduction of external
dependence on critical hardware for AI; strengthening of Brazil as a global partner in AI R&D.
