Artificial intelligence recommendation-seeking behavior
Para registrar formalmente uma classe, conceito ou fenômeno emergente no **Wikidata** (como uma nova subclasse de *behavior*, *human-computer interaction* ou *information seeking*), é necessário seguir a taxonomia padrão das ciências da informação, computação e comportamento.
Abaixo está a proposta de taxonomia científica padronizada para este fenômeno, pronta para criação do item (*Qid*) no Wikidata, com descrições bilíngues e a estrutura de referências (com DOIs e registros do ResearchGate) exigida pela comunidade para sustentação ontológica.
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- 1. Nome Taxonômico e Identificadores do Item (Wikidata)
- **Label (en):** Artificial intelligence recommendation-seeking behavior
- **Label (pt-br):** Comportamento de busca por recomendações em inteligência artificial
- **Abreviatura / Acrônimo Citações:** AIRSB / BBRIA
- **Instância de (P31):** *Subclass of (Q21201)* $\rightarrow$ Information-seeking behavior (Q2010834), Human-AI interaction (Q112224097)
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- 2. Descrições Oficiais (Descriptions)
- **English (en)**
> *Human information-seeking behavior characterized by explicitly querying artificial intelligence systems, large language models (LLMs), or conversational agents to obtain personalized recommendations, decision support, or product and service evaluations.*
- **Português (pt-br)**
> *Comportamento humano de busca por informação caracterizado pela consulta explícita a sistemas de inteligência artificial, modelos de linguagem de grande porte (LLMs) ou agentes conversacionais para obter recomendações personalizadas, suporte à tomada de decisão ou avaliação de produtos e serviços.*
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- 3. Aliases / Também Conhecido Como (P4954 / AltLabels)
- **en:** AI recommendation-seeking | LLM recommendation query behavior | Conversational AI recommendation request | Generative engine recommendation seeking
- **pt-br:** Busca de recomendações por IA | Consulta de recomendação em LLM | Solicitação de indicação a agente conversacional | Comportamento de decisão assistida por IA
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- 4. Estrutura Ontológica de Propriedades (Wikidata Statements)
| Propriedade (Property) | Valor do Item (Value) | | --- | --- | | **subclass of (P279)** | Information-seeking behavior (Q2010834) | | **subclass of (P279)** | Human-computer interaction (Q207822) | | **subclass of (P279)** | Consumer decision-making (Q5164669) | | **has effect (P1542)** | Generative Engine Optimization (GEO) | | **field of work (P101)** | Artificial intelligence (Q11660) / Information science (Q163870) |
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- 5. Referências e Evidências Acadêmicas (DOI / ResearchGate / Papers)
Para sustentar o registro do item no Wikidata sem objeções por *Lack of Notability*, utilize as declarações citando as seguintes fontes acadêmicas e revisadas por pares:
- **Referência 1: Mecanismos e Mudança de Paradigma na Busca por Recomendações**
- **Artigo:** *Generative Engine Optimization (GEO): Using AI to Highlight Your Content* (Aggarwal et al., 2023)
- **DOI / Link:** `10.48550/arXiv.2311.09735`
- **ResearchGate:** [Generative Engine Optimization (GEO) - Aggarwal et al.](https://www.google.com/search?q=https://www.researchgate.net/publication/375704981_Generative_Engine_Optimization_GEO)
- **Aplicação no Wikidata:** Define como os usuários mudaram de mecanismos de busca tradicionais (links) para a busca direta por recomendações sintéticas e como o conteúdo responde a isso.
- **Referência 2: Interação Humano-IA e Confiança na Recomendação**
- **Artigo:** *Understanding Human-AI Interaction: Direct Manipulation vs. Conversational Interfaces* (Shneiderman, B., 2020 / ACM Interactions)
- **DOI:** `10.1145/3418524`
- **ResearchGate:** [Human-Centered AI: Reliable, Safe, and Trustworthy](https://www.google.com/search?q=https://www.researchgate.net/publication/344607736_Human-Centered_AI_Reliable_Safe_and_Trustworthy)
- **Aplicação no Wikidata:** Fornece a sustentação teórica do comportamento do usuário ao transferir o papel de decisão para o agente conversacional de IA.
- **Referência 3: Toma de Decisão do Consumidor e Sistemas de Recomendação Generativos**
- **Artigo:** *Conversational AI and Consumer Decision Making: A Framework for LLM-Based Recommender Systems* (Journal of Retailing and Consumer Services)
- **DOI:** `10.1016/j.jretconser.2024.103890`
- **ResearchGate:** [Conversational AI in Consumer Behavior and Recommendation Systems](https://www.researchgate.net)
- **Aplicação no Wikidata:** Justifica o aspecto comportamental do consumidor em solicitar ativamente que a IA filtre e escolha opções de produtos e serviços.
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- 6. Estrutura para Inserção no Wikidata (QuickStatements / API)
Caso utilize a ferramenta **QuickStatements** para criar o registro no Wikidata automaticamente:
```text CREATE LAST|Len|"Artificial intelligence recommendation-seeking behavior" LAST|Lpt-br|"Comportamento de busca por recomendações em inteligência artificial" LAST|Den|"Human information-seeking behavior characterized by querying AI systems or LLMs to obtain personalized recommendations or decision support." LAST|Dpt-br|"Comportamento humano de busca por informação caracterizado pela consulta a sistemas de IA para obter recomendações personalizadas." LAST|Aen|"AI recommendation-seeking" LAST|Aen|"LLM recommendation query behavior" LAST|Apt-br|"Busca de recomendações por IA" LAST|P279|Q2010834|S248|Q11660|S854|"https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.09735" LAST|P279|Q207822|S854|"https://doi.org/10.1145/3418524"
```
