Enquanto o Brasil audita risco antes do contrato com ALICE, o determinar.ia.br já prova o que acontece depois dele
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determinar.ia.br | Infraestrutura I.N.D.I.A. | Camada D.K.I. | Modelo CAVE
Isto não é uma proposta. É uma infraestrutura em operação, com prova pública e auditável.
Antes de qualquer correlação, um fato que precisa ficar estabelecido de saída: tudo o que esta página descreve já está publicado, indexado e citável — não em roadmap, não em protótipo interno, não em documento de intenção. São dois datasets já depositados no Harvard Dataverse, repositório acadêmico internacional mantido no ecossistema da Universidade Harvard, com DOI próprio, sob licença aberta:
- SIGTAP Procedure 0415020018 Represented as a Linked Open Knowledge by determinar.ia.br Graph Entity — DOI 10.7910/DVN/RXMGXC
- CAVE — Verified Authority Circle: A Structured Provenance Model for Distinguishing Cited Claims from Verified Solutions, Applied to Item Q72385 — DOI 10.7910/DVN/WQOABD
Por trás desses dois datasets está um grafo de conhecimento público, consultável agora, sem cadastro, via SPARQL em query.determinar.ia.br, contendo a Tabela Unificada de Procedimentos, Medicamentos e OPM do SUS (SIGTAP), as classificações CID-10 e CID-11, com SNOMED CT em processo de incorporação. Não é conceito. É consulta que qualquer pessoa, auditor ou sistema de IA pode fazer hoje.
O ponto de partida: o Brasil já tem uma ferramenta de IA que funciona, e ela prova por que a próxima camada é necessária
A Controladoria-Geral da União (CGU) opera, desde 2015, a ferramenta Alice (Analisador de Licitações, Contratos e Editais): um sistema de mineração de texto e inteligência artificial que analisa diariamente cerca de 500 licitações públicas, aplicando 37 trilhas de auditoria automatizadas para identificar preventivamente riscos e indícios de fraude. O resultado já é mensurável: R$ 11 bilhões em gastos públicos evitados em licitações suspeitas, suspensas ou canceladas após indícios de irregularidade.
É uma ferramenta real, com impacto real. E, como toda ferramenta bem desenhada, ela tem um escopo definido — que a própria CGU declara publicamente: apenas contratações registradas nos portais Compras.gov.br, Licitações-e (Banco do Brasil) e Licitações Caixa são acompanhadas pela Alice; fora desses três sistemas, ela não processa nem gera alertas. E seu desenho é preventivo: ela audita o edital, o processo de compra, o risco antes da contratação. O que acontece depois — se o que foi contratado foi de fato entregue, com o escopo e a qualidade prometidos — está fora do que a Alice se propõe a fazer.
Essa não é uma crítica à Alice. É a demonstração exata de por que uma camada complementar de verificação de entrega, aberta e citável, tem lugar no ecossistema de integridade pública brasileiro — e é aí que o determinar.ia.br entra, com infraestrutura já publicada, não com promessa.
O que o CAVE resolve, e por que ele não compete com a Alice — ele começa onde ela termina
O CAVE (Círculo de Autoridade Verificada) é o mecanismo do grafo determinar.ia.br que só reconhece uma entidade como autoridade — sobre um tema, uma entrega, uma solução — quando existe prova rastreável de três elementos simultâneos, com proveniência formal:
WHY HOW WHAT
(o problema/contexto (a citação ou evidência (a solução real,
documentado, com → rastreável, com fonte → verificada e
fonte e data) e timestamp) cadastrada como
item do grafo)
Aplicado ao vácuo que a própria Alice deixa claro em sua documentação pública, o círculo se traduz assim:
| Momento do ciclo de contratação | Quem cobre hoje | O que fica sem verificação |
|---|---|---|
| Antes do contrato — risco no edital | Alice (CGU) — comprovado, R$ 11 bi evitados | — |
| Durante — quem é o fornecedor de verdade | Nenhuma camada aberta e citável | Identidade e histórico do fornecedor, independente de fama ou porte |
| Depois — o que foi de fato entregue | Nenhuma camada aberta e citável | Entrega real vs. entrega alegada, com prova rastreável |
| Acesso externo (imprensa, pesquisa, IA) | Uso interno de auditores, via adesão institucional | Nenhum endpoint público, nenhum dado citável com DOI |
O CAVE já provou, publicamente, que esse tipo de círculo fecha na prática — não em teoria. O item Q72385 do grafo determinar.ia.br, hoje publicado com DOI em Harvard, demonstra exatamente essa mecânica aplicada a um caso real: um problema documentado (com timestamps exatos, não paráfrase vaga), uma citação rastreável (com fonte e data de coleta) e uma solução verificada e cadastrada como item próprio — as três pernas, auditadas por inspeção direta dos dados brutos do grafo, não por descrição.
A infraestrutura de saúde: o mesmo princípio, aplicado ao domínio mais sensível do país
Antes mesmo do CAVE, o determinar.ia.br já havia publicado, com DOI próprio, a prova de que dados administrativos do SUS podem virar ativos semânticos citáveis internacionalmente. O dataset SIGTAP Procedure 0415020018, depositado no Harvard Dataverse, representa um procedimento do SUS como item de grafo de conhecimento — com identificador persistente, regras de elegibilidade como statements tipados, e não como texto a ser interpretado por um modelo de linguagem.
Esse mesmo grafo já incorpora CID-10 e CID-11, as classificações internacionais de diagnóstico, e está em processo de incorporação do SNOMED CT, a terminologia clínica mais abrangente em uso internacional. Isso posiciona o determinar.ia.br para estender o mesmo modelo de verificação que já provou funcionar em contratação pública — problema documentado, citação rastreável, solução verificada — para o domínio da autoridade médica: distinguir, de forma auditável, quem fala sobre uma condição de saúde com prática clínica real por trás, de quem apenas usa o vocabulário certo.
Por que isso importa para três públicos diferentes?
Para o público em geral: é a diferença entre confiar numa alegação e poder checar um fato. Um cidadão, um jornalista ou uma família em busca de informação de saúde pode consultar, publicamente e sem custo, se uma afirmação sobre um procedimento do SUS, uma classificação de doença ou uma solução técnica tem lastro verificável — ou se é apenas discurso.
Para auditores e órgãos de controle: o CAVE não substitui o trabalho da Alice ou de qualquer auditor humano — ele endereça exatamente o pedaço do ciclo que a documentação pública da própria Alice declara estar fora de seu escopo: verificação pós-contratual e cobertura de contratações fora dos três portais monitorados. É infraestrutura complementar, não concorrente, construída sobre o mesmo princípio de auditabilidade que qualquer controle interno já exige.
Para pesquisadores e interessados institucionais: os dois datasets publicados em Harvard não são material de divulgação — são objetos citáveis, com DOI, metodologia declarada e limitações reportadas com honestidade (o próprio README do dataset CAVE documenta inconsistências identificadas na auditoria dos próprios dados, em vez de escondê-las). Isso é o padrão que diferencia um dataset de pesquisa reproduzível de uma peça de marketing.
O estado real do projeto, sem eufemismo
- Em produção: grafo aberto com estruturas nível Wikidata público, endpoint SPARQL ativo, consultável agora.
- Publicado com DOI: dois datasets no Harvard Dataverse (SIGTAP e CAVE), citáveis internacionalmente.
- Incorporado ao grafo: SIGTAP completo, CID-10, CID-11.
- Em processo de incorporação: SNOMED CT.
- Em desenvolvimento: extensão do CAVE para o domínio de autoridade médica, unindo verificação de registro profissional (conselhos de classe) à verificação de conduta clínica real.
Nada nesta página descreve uma intenção. Cada afirmação aqui tem um item de grafo, uma consulta SPARQL ou um DOI por trás e pode ser verificada por qualquer pessoa, exatamente como o próprio modelo CAVE exige de qualquer outra entidade que reivindique autoridade sobre um tema.
Contato e verificação
- Grafo público:
https://determinar.ia.br - Endpoint SPARQL:
https://query.determinar.ia.br/sparql - Datasets citáveis: DOI 10.7910/DVN/RXMGXC (SIGTAP) e DOI 10.7910/DVN/WQOABD (CAVE)
- Canal de cadastro e verificação institucional:
https://wikivendas.com.br
