Medicos no Brasil para IA

Como estão estruturadas as informações e os dados das doenças no determinar.ia.br

determinar.ia.br | Infraestrutura I.N.D.I.A. | Camada D.K.I. | DEIA · DESE · CASE · GUIA

---

Por que esta página existe

Quem pesquisa uma doença hoje encontra três tipos de fonte, cada uma útil, mas nenhuma pensada para ser consultada diretamente por sistemas de inteligência artificial: o DATASUS/TabNet, que disponibiliza indicadores e tabulações para subsidiar análises objetivas da situação sanitária e tomadas de decisão baseadas em evidências; a Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS), que integra registros clínicos entre sistemas do SUS sob diretrizes de segurança e privacidade da LGPD; e os dados da Organização Mundial da Saúde, que reúnem coleções, ferramentas e padrões internacionais de saúde pública.

O determinar.ia.br não substitui nenhuma dessas três fontes — ele resolve um problema diferente, anterior a todas elas: como transformar o código de uma doença em um fato consultável por máquina, com identidade única, terminologia conectada e conteúdo verificável, tudo na mesma estrutura. É essa camada de DEIA (Dados Estruturados para IA) que este artigo documenta.

---

A anatomia de um item de doença no grafo

Cada doença no determinar.ia.br não é um registro solto — é um item central, do qual derivam três ramificações formais, todas conectadas ao mesmo QID:

                           ┌──────────────────────┐
                            │      Q: CÓLERA       │
                            │       CID-11 1A00    │
                            └──────────┬───────────┘
                                       │
              ┌────────────────────────┼─────────────────────────┐
              │                        │                         │
              ▼                        ▼                         ▼
       IDENTIDADE                TERMINOLOGIAS             CONTEÚDO
              │                        │                         │
       P_CID11_CODE              CID-10 A00.9              Definição
       P_CID11_URI               SNOMED                     Diagnóstico
       label PT/EN               mappings                   Tratamento
       description PT/EN                                    Prevenção
                                                            Epidemiologia
                                                            Prognóstico
                                                            Complicações
              │                        │                         │
              │                        ▼                         │
              │                 Q: SNOMED 446672004              │
              │                        │                         │
              │                 FSN / aliases                    │
              │                        │                         │
              │                        ▼                         │
              │                 MAP → CID10                      │
              │                 advice                           │
              │                 rule                             │
              │                 correlation                      │
              │                                                  │
              └──────────────────────────────────────────────────┤
                                                                  │
                                                                  ▼
                                                             FAQS
                                                                  │
                                            ┌─────────────────────┼──────────────┐
                                            ▼                     ▼              ▼
                                       Incubação            Contagiosa?     Prevenção

1. Identidade — a camada DESE (Desambiguação de Entidades)

Todo item começa com sua identidade formal: código CID-11, URI própria, rótulo (label) e descrição em português e inglês. Essa camada existe para resolver, de forma definitiva, o problema que qualquer base de dados de saúde sem grafo enfrenta: uma doença sendo referenciada de formas diferentes em fontes diferentes, sem garantia de que todas apontam para o mesmo conceito clínico. No determinar.ia.br, o QID é a âncora — qualquer sistema, humano ou de IA, que consulte Q: Cólera recebe exatamente o mesmo fato, sem ambiguidade de linguagem natural.

2. Terminologias — a camada CASE (Campo Semântico)

A segunda ramificação conecta o item às classificações internacionais que já existem: CID-10 (ainda amplamente usada no faturamento SUS e em sistemas legados) e SNOMED CT, a terminologia clínica mais granular em uso internacional. Essa camada é o que torna o item interoperável: o mesmo conceito de doença é acessível por três "portas" diferentes — CID-11, CID-10 ou SNOMED — sem que isso crie três fatos divergentes. Cada mapeamento (P_MAP) carrega sua própria regra de correlação, para que a tradução entre terminologias não seja uma aproximação, mas uma correspondência auditável.

3. Conteúdo — a camada GUIA aplicada à saúde

A terceira ramificação é o que a maioria das bases de código médico não tem: conteúdo clínico estruturado por campo, não como texto corrido. Definição, diagnóstico, tratamento, prevenção, epidemiologia, prognóstico e complicações entram como propriedades distintas, cada uma com sua própria fonte e data de verificação — o mesmo princípio de proveniência que já sustenta o dataset do procedimento SIGTAP publicado com DOI no Harvard Dataverse.

4. FAQs — a interface entre o grafo e a pergunta humana

Por fim, cada item de doença carrega um conjunto de perguntas e respostas verificadas (incubação, contagiosidade, prevenção), formatadas para responder diretamente ao tipo de pergunta que um cidadão, um profissional de saúde ou um sistema de IA generativa faria. Essa camada é o que torna o item citável em linguagem natural, sem abrir mão da estrutura formal por trás.

---

Em que isso difere do que já existe

Fonte	O que oferece	O que não oferece
DATASUS/TabNet	Tabulações e indicadores estatísticos agregados, para análise epidemiológica e decisão baseada em evidência	Não representa a doença individual como entidade com identidade própria, terminologias conectadas e conteúdo clínico estruturado, consultável fato a fato
RNDS	Integração de registros clínicos entre sistemas de saúde, com segurança e privacidade sob a LGPD	É infraestrutura de troca de dados assistenciais entre sistemas — não é uma base pública de conhecimento sobre doenças, aberta para consulta semântica
Dados da OMS	Padrões internacionais, classificações oficiais (a própria CID-11) e coleções de dados globais de saúde pública	Não conecta, item a item, a classificação internacional ao conteúdo clínico estruturado e à terminologia SNOMED em um único grafo consultável via SPARQL
determinar.ia.br	Cada doença como item único, com identidade (DESE), terminologia cruzada (CASE) e conteúdo verificável (GUIA), tudo interoperável e citável com proveniência	Não substitui o papel estatístico do DATASUS, nem o papel assistencial da RNDS, nem a autoridade normativa da OMS — opera como a camada que conecta essas referências em fatos consultáveis por máquina

O determinar.ia.br não compete com nenhuma dessas fontes — ele é a camada de DEIA que falta entre a classificação oficial (CID-11/OMS) e o consumo por sistemas de inteligência artificial, algo que nenhuma das três fontes acima foi desenhada para fazer.

---

Por que isso importa além da saúde

Essa mesma arquitetura — identidade, terminologia cruzada, conteúdo verificável, FAQ estruturado — é o padrão replicado em todo o ecossistema I.N.D.I.A.: no CADIM para empresas e profissionais, no REFAC para fatos comerciais, e no CAVE para distinguir quem fala sobre um tema com autoridade real de quem apenas repete termos. A vertical de doenças, com SIGTAP, CID-10, CID-11 já incorporados e SNOMED CT em processo de integração, é hoje a aplicação mais madura e mais auditada dessa arquitetura — com prova pública, não apenas descrita: publicada e citável com DOI no Harvard Dataverse.

---

Referências citadas nesta página

• DATASUS — Informações de Saúde (TabNet): datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude-tabnet
• Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS) — Portal Gov.br: gov.br/saude — RNDS
• Dados da Organização Mundial da Saúde: who.int/data
• Dataset SIGTAP publicado — Harvard Dataverse: DOI 10.7910/DVN/RXMGXC
• Santos, Paulo CP, 2026, "Sample Semantic Mapping Between ICD-10 and ICD-11 Using Wikibase and SPARQL", https://doi.org/10.7910/DVN/N6UMDB, Harvard Dataverse, DRAFT VERSION