Artificial intelligence recommendation-seeking behavior: Difference between revisions

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        "Comportamento de consulta à IA",
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      "description": "Human information-seeking behavior characterized by explicitly querying artificial intelligence systems, large language models (LLMs), or conversational agents to obtain personalized recommendations, decision support, or product and service evaluations. / Comportamento humano de busca por informação caracterizado pela consulta explícita a sistemas de inteligência artificial, modelos de linguagem de grande porte (LLMs) ou agentes conversacionais para obter recomendações personalizadas, suporte à tomada de decisão ou avaliação de produtos e serviços.",
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      "headline": "Artificial intelligence recommendation-seeking behavior",
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      "description": "Registro estruturado do conceito de comportamento de busca por recomendações em inteligência artificial (AIRSB / BBRIA), incluindo taxonomia, descrições oficiais em inglês e português, aliases, propriedades ontológicas e evidências acadêmicas.",
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      "name": "Generative Engine Optimization (GEO): Using AI to Highlight Your Content",
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      "name": "Conversational AI and Consumer Decision Making: A Framework for LLM-Based Recommender Systems",
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      "description": "Justifica o aspecto comportamental do consumidor em solicitar ativamente que a IA filtre e escolha opções de produtos e serviços."
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    {
      "@type": "FAQPage",
      "@id": "https://determinar.ia.br/wiki/Artificial_intelligence_recommendation-seeking_behavior#faq",
      "name": "Perguntas Frequentes sobre Artificial intelligence recommendation-seeking behavior",
      "mainEntity": [
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          "@type": "Question",
          "name": "O que é Artificial intelligence recommendation-seeking behavior (AIRSB)?",
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            "text": "É o comportamento humano de busca por informação caracterizado pela consulta explícita a sistemas de inteligência artificial, LLMs ou agentes conversacionais para obter recomendações personalizadas, suporte à tomada de decisão ou avaliação de produtos e serviços."
          }
        },
        {
          "@type": "Question",
          "name": "Qual a relação com Generative Engine Optimization (GEO)?",
          "acceptedAnswer": {
            "@type": "Answer",
            "text": "O AIRSB é o comportamento do usuário que fundamenta a necessidade de GEO. À medida que as pessoas passam a pedir recomendações diretamente a IAs, o conteúdo precisa ser otimizado para ser selecionado e citado por esses sistemas generativos."
          }
        },
        {
          "@type": "Question",
          "name": "Quais são as subclasses ontológicas deste conceito?",
          "acceptedAnswer": {
            "@type": "Answer",
            "text": "Subclass of Information-seeking behavior (Q4353431), Human-computer interaction (Q207434) e Decision Making (Q1331926). Também se relaciona com Human-AI interaction."
          }
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      ]
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    {
      "@type": "WebSite",
      "@id": "https://determinar.ia.br/#website",
      "url": "https://determinar.ia.br",
      "name": "determinar.ia.br — Registro de Fatos da Economia Real",
      "description": "Grafo de conhecimento verificável da economia real com verificação institucional e dados estruturados em triplas para agentes de IA.",
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    {
      "@type": "Organization",
      "@id": "https://determinar.ia.br/#organization",
      "name": "Determinar IA — Grafo da Economia Real",
      "url": "https://determinar.ia.br",
      "logo": {
        "@type": "ImageObject",
        "url": "https://determinar.ia.br/images/c/c9/Logo.png"
      },
      "description": "Infraestrutura de dados verificados para conformidade ISO/IEC 42001 e 42006 e grounding de agentes de IA.",
      "sameAs": [
        "https://wikivendas.com.br",
        "https://www.linkedin.com/company/determinar-ia"
      ]
    },
    {
      "@type": "BreadcrumbList",
      "@id": "https://determinar.ia.br/wiki/Artificial_intelligence_recommendation-seeking_behavior#breadcrumb",
      "itemListElement": [
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        },
        {
          "@type": "ListItem",
          "position": 2,
          "name": "Artificial intelligence recommendation-seeking behavior",
          "item": "https://determinar.ia.br/wiki/Artificial_intelligence_recommendation-seeking_behavior"
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== 1. Nome Taxonômico e Identificadores do Item (Wikidata) ==
== 1. Nome Taxonômico e Identificadores do Item (Wikidata) ==


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|-
|-
|'''subclass of (P279)'''
|'''subclass of (P279)'''
|Information-seeking behavior (Q2010834)
|Information-seeking behavior Q4353431
|-
|-
|'''subclass of (P279)'''
|'''subclass of (P279)'''
|Human-computer interaction (Q207822)
|Human-computer interaction Q207434
|-
|-
|'''subclass of (P279)'''
|'''subclass of (P279)'''
|Consumer decision-making (Q5164669)
|Decision Making Q1331926
|-
|-
|'''has effect (P1542)'''
|'''has effect (P1542)'''
|Generative Engine Optimization (GEO)
|Generative Engine Optimization (GEO) Q134083964
|-
|-
|'''field of work (P101)'''
|'''field of work (P101)'''
|Artificial intelligence (Q11660) / Information science (Q163870)
|Artificial intelligence Q11660 / Information science Q16387
|}
|}


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* '''DOI / Link:''' <code>10.48550/arXiv.2311.09735</code>
* '''DOI / Link:''' <code>10.48550/arXiv.2311.09735</code>
* '''ResearchGate:''' Generative Engine Optimization (GEO) - Aggarwal et al.
* '''ResearchGate:''' Generative Engine Optimization (GEO) - Aggarwal et al.
* '''Aplicação no Wikidata:''' Define como os usuários mudaram de mecanismos de busca tradicionais (links) para a busca direta por recomendações sintéticas e como o conteúdo responde a isso.
* '''Aplicação no Wikidata:''' Define como os usuários mudaram de mecanismos de busca tradicionais (links) para a busca direta por recomendações sintéticas e como o conteúdo responde a isso. https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.09735


=== Referência 2: Interação Humano-IA e Confiança na Recomendação ===
=== Referência 2: Interação Humano-IA e Confiança na Recomendação ===


* '''Artigo:''' ''Understanding Human-AI Interaction: Direct Manipulation vs. Conversational Interfaces'' (Shneiderman, B., 2020 / ACM Interactions)
* '''Artigo:''' ''Understanding Human-AI Interaction: Direct Manipulation vs. Conversational Interfaces'' (Shneiderman, B., 2020 / ACM Interactions)
* '''DOI:''' <code>10.1145/3418524</code>
* '''DOI:''' https://doi.org/10.48550/arXiv.2002.04087
* '''ResearchGate:''' Human-Centered AI: Reliable, Safe, and Trustworthy
* '''ResearchGate:''' Human-Centered AI: Reliable, Safe, and Trustworthy
* '''Aplicação no Wikidata:''' Fornece a sustentação teórica do comportamento do usuário ao transferir o papel de decisão para o agente conversacional de IA.
* '''Aplicação no Wikidata:''' Fornece a sustentação teórica do comportamento do usuário ao transferir o papel de decisão para o agente conversacional de IA.
Line 63: Line 278:
* '''DOI:''' <code>10.1016/j.jretconser.2024.103890</code>
* '''DOI:''' <code>10.1016/j.jretconser.2024.103890</code>
* '''ResearchGate:''' Conversational AI in Consumer Behavior and Recommendation Systems
* '''ResearchGate:''' Conversational AI in Consumer Behavior and Recommendation Systems
* '''Aplicação no Wikidata:''' Justifica o aspecto comportamental do consumidor em solicitar ativamente que a IA filtre e escolha opções de produtos e serviços.
* '''Aplicação no Wikidata:''' Justifica o aspecto comportamental do consumidor em solicitar ativamente que a IA filtre e escolha opções de produtos e serviços. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2024.103890
 
== 6. Estrutura para Inserção no Wikidata (QuickStatements / API) ==
Caso utilize a ferramenta '''QuickStatements''' para criar o registro no Wikidata automaticamente:
 
Plaintext
<code>CREATE
LAST|Len|"Artificial intelligence recommendation-seeking behavior"
LAST|Lpt-br|"Comportamento de busca por recomendações em inteligência artificial"
LAST|Den|"Human information-seeking behavior characterized by querying AI systems or LLMs to obtain personalized recommendations or decision support."
LAST|Dpt-br|"Comportamento humano de busca por informação caracterizado pela consulta a sistemas de IA para obter recomendações personalizadas."
LAST|Aen|"AI recommendation-seeking"
LAST|Aen|"LLM recommendation query behavior"
LAST|Apt-br|"Busca de recomendações por IA"
LAST|P279|Q2010834|S248|Q11660|S854|"<nowiki>https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.09735</nowiki>"
LAST|P279|Q207822|S854|"<nowiki>https://doi.org/10.1145/3418524</nowiki>"</code>

Latest revision as of 14:06, 14 August 2026

1. Nome Taxonômico e Identificadores do Item (Wikidata)

  • Label (en): Artificial intelligence recommendation-seeking behavior, AI consultative behavior,Generative recommendation seeking, AI-guided decision behavior
  • Label (pt-br): Comportamento de busca por recomendações em inteligência artificial,Comportamento de consulta à IA,Busca por recomendação gerativa, Comportamento de decisão guiada por IA
  • Abreviatura / Acrônimo Citações: AIRSB / BBRIA
  • Instância de (P31): Subclass of information seeking behavior (Q4353431) human-AI interaction (Q137177374)

2. Descrições Oficiais (Descriptions)

English (en)

Human information-seeking behavior characterized by explicitly querying artificial intelligence systems, large language models (LLMs), or conversational agents to obtain personalized recommendations, decision support, or product and service evaluations.

Português (pt-br)

Comportamento humano de busca por informação caracterizado pela consulta explícita a sistemas de inteligência artificial, modelos de linguagem de grande porte (LLMs) ou agentes conversacionais para obter recomendações personalizadas, suporte à tomada de decisão ou avaliação de produtos e serviços.

3. Aliases / Também Conhecido Como (Q108311046 / AltLabels)

  • en: AI recommendation-seeking | LLM recommendation query behavior | Conversational AI recommendation request | Generative engine recommendation seeking
  • pt-br: Busca de recomendações por IA | Consulta de recomendação em LLM | Solicitação de indicação a agente conversacional | Comportamento de decisão assistida por IA

4. Estrutura Ontológica de Propriedades (Wikidata Statements)

Propriedade (Property) Valor do Item (Value)
subclass of (P279) Information-seeking behavior Q4353431
subclass of (P279) Human-computer interaction Q207434
subclass of (P279) Decision Making Q1331926
has effect (P1542) Generative Engine Optimization (GEO) Q134083964
field of work (P101) Artificial intelligence Q11660 / Information science Q16387

5. Referências e Evidências Acadêmicas (DOI / ResearchGate / Papers)

Para sustentar o registro do item no Wikidata sem objeções por Lack of Notability, utilize as declarações citando as seguintes fontes acadêmicas e revisadas por pares:

Referência 1: Mecanismos e Mudança de Paradigma na Busca por Recomendações

  • Artigo: Generative Engine Optimization (GEO): Using AI to Highlight Your Content (Aggarwal et al., 2023)
  • DOI / Link: 10.48550/arXiv.2311.09735
  • ResearchGate: Generative Engine Optimization (GEO) - Aggarwal et al.
  • Aplicação no Wikidata: Define como os usuários mudaram de mecanismos de busca tradicionais (links) para a busca direta por recomendações sintéticas e como o conteúdo responde a isso. https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.09735

Referência 2: Interação Humano-IA e Confiança na Recomendação

  • Artigo: Understanding Human-AI Interaction: Direct Manipulation vs. Conversational Interfaces (Shneiderman, B., 2020 / ACM Interactions)
  • DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2002.04087
  • ResearchGate: Human-Centered AI: Reliable, Safe, and Trustworthy
  • Aplicação no Wikidata: Fornece a sustentação teórica do comportamento do usuário ao transferir o papel de decisão para o agente conversacional de IA.

Referência 3: Toma de Decisão do Consumidor e Sistemas de Recomendação Generativos

  • Artigo: Conversational AI and Consumer Decision Making: A Framework for LLM-Based Recommender Systems (Journal of Retailing and Consumer Services)
  • DOI: 10.1016/j.jretconser.2024.103890
  • ResearchGate: Conversational AI in Consumer Behavior and Recommendation Systems
  • Aplicação no Wikidata: Justifica o aspecto comportamental do consumidor em solicitar ativamente que a IA filtre e escolha opções de produtos e serviços. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2024.103890
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