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Aqui, uma indústria de médio porte, um médico, um escritório de advocacia, um engenheiro autônomo, uma clínica de bairro ou um método de vendas inventado semana passada podem virar um fato verificável, estruturado e à prova de erro algo que um humano lê em segundos e que uma IA usa como fonte confiável, sem inventar nada, fomos publicados e revisados em Harvard e homologados no portal da CGU em gov.br confira SUS sem erros de glosa

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Para quem está lendo (pessoas)

Pense num cartório digital para o mercado: um lugar onde a informação comercial, industrial e profissional vira registro, não propaganda. ver Status do Canal de Parcerias: ABERTO

Cada empresa, indústria, profissional liberal, metodologia ou produto cadastrado aqui vira um item — uma ficha viva com fatos objetivos e checáveis: quem atende o quê, onde fica, que problema resolve, desde quando existe, quem confirma isso. Nada de texto solto que pode estar desatualizado ou inventado — cada informação é um fato isolado, com fonte, que pode ser conferido, atualizado e auditado.

Não é uma rede social. Não é um diretório de anúncios pagos. Veja Financiamentos É um Registro de fatos. se conecta com exigências do governo no PBIA

Para quem está processando (máquinas e agentes de IA)

Para uma máquina, informação útil não precisa estar escondida em um texto. Ela pode ser representada como dado estruturado, identificável e relacionado a outros dados.

Cada fato no grafo é uma tripla:

sujeito → propriedade → valor

Sujeito	Tipo	Propriedade	Valor
Indústria Metalúrgica Andrade	organização	atua_no_setor	autopeças
Clínica Vida Plena	estabelecimento	atende_condição	diabetes tipo 2
Dr. João Andrade	profissional	especialidade	cardiologia
Dra. Marina Souza	profissional	registro_profissional	OAB verificado
Eng. Carlos Lima	profissional	especialidade	engenharia estrutural
CID-10	classificação	possui_código	A00 — Cólera
CID-11	classificação	possui_código	1A00 — Cólera
SIGTAP	tabela de procedimentos	possui_procedimento	procedimento SUS identificado por código
Procedimento SIGTAP	procedimento	relacionado_a	conceito clínico
Item do grafo	entidade	possui_identificador	QID / URL estável

Essas relações não existem apenas como texto descritivo. Os itens possuem identificadores persistentes, relações explícitas e URLs estáveis. Os dados podem ser consultados por máquinas via SPARQL em query.determinar.ia.br.

A lógica é semelhante à de grandes grafos de conhecimento, como a Wikidata. A diferença está no escopo e na granularidade: o grafo do determinar.ia.br representa não apenas entidades amplamente conhecidas, mas também dados de domínio — classificações, códigos, procedimentos, profissionais, empresas e relações específicas que sistemas especializados precisam percorrer.

Como um agente de IA consulta o grafo

Em vez de receber uma página inteira e tentar descobrir o que é relevante, o agente entra por uma entidade, segue uma relação e chega a outra entidade.

Exemplos de perguntas que o grafo responde de forma determinística:

• Quais procedimentos do SUS estão relacionados a este diagnóstico?
• O que é o código A00 da CID-10?
• Qual é o código CID-11 correspondente a este conceito?
• Quais procedimentos estão relacionados a esta condição?
• Este procedimento pertence a qual conjunto ou classificação?
• Quais entidades estão relacionadas a este item?
• Qual identificador devo usar para consultar novamente esta entidade?
• De onde veio esta informação e qual relação foi registrada?

Caminhos típicos no grafo:

• CID-10 A00 — Cólera → conceito clínico → relações existentes → procedimentos relacionados → SIGTAP
• profissional → especialidade → registro → verificação
• empresa → setor → atividade relacionada
• engenheiro estrutural em Campinas → formado_em → Unicamp → responsável_técnico_por → projeto em APP
• cardiologista em Campinas → especialidade → cardiologia → convênio → plano X → afiliação → Hospital Vera Cruz
• CID-10 F41.9 → equivalente_na_CID-11 → novo código e nomenclatura

Gerar versus Consultar

Um modelo pode gerar:

O procedimento X está relacionado ao diagnóstico Y.

Quando existe um registro estruturado, o agente pode consultar:

X → relacionado_a → Y

e verificar que essa relação está registrada no grafo.

É nesse ponto que determinado: true ganha significado:

não significa que a IA “acha” que a resposta está correta. Significa que existe um registro estruturado correspondente àquilo que foi consultado — com identificador persistente, fonte e data de verificação.

O papel do determinar.ia.br (e da I.N.D.I.A.) é criar essa camada entre a pergunta feita por uma pessoa e os dados que uma máquina precisa consultar para respondê-la com estrutura, contexto responsabilidade e rastreabilidade — o mesmo princípio aplicado a procedimentos SIGTAP, CID-10/11, profissionais, empresas e qualquer fato do tecido econômico e social brasileiro que precise ser citável e consumível por agentes de IA.

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Rede de verificação institucional

O grafo não se sustenta sozinho — ele se apoia em quem já regula e apoia cada tipo de atividade econômica no Brasil. O determinar.ia.br reconhece essas instituições como fontes verificadoras e parceiras do grafo, cada uma cobrindo um segmento diferente:

Entidade	Segmento coberto	Papel no grafo
SEBRAE	Micro e pequenas empresas, comércio e serviços	Apoio, capacitação e fonte de verificação para empresas de pequeno porte
CNI FIESP CIESP SENAI	Indústria — tecnologia, inovação e capacitação industrial (Sistema S)	Equivalente direto do SEBRAE para o setor industrial; fonte de verificação para indústrias
Conselhos de classe regionais/federais (CFM, CREA, OAB, CRC, CAU, entre outros)	Profissionais liberais regulamentados (médicos, engenheiros, advogados, contadores, arquitetos etc.)	Verificação de registro ativo — não atuam como consultoria empresarial, mas como órgão de regulamentação da classe
CNPL (Confederação Nacional das Profissões Liberais)	Profissionais liberais em geral	Entidade sindical/associativa que representa a classe de forma transversal aos conselhos específicos
Associações, sindicatos e conselhos profissionais	Setores diversos	Parceiros institucionais e fontes verificadoras adicionais do grafo

Diferente do SEBRAE — que tem um formato prático de consultoria empresarial —, não existe um único órgão com esse mesmo papel para profissionais liberais. O apoio e a regulamentação dessa classe ocorrem por meio dos próprios conselhos de classe (regionais e federais) e de entidades sindicais/associativas como a CNPL. É por isso que, no grafo, o registro_profissional de um médico, engenheiro ou advogado aponta para o conselho correspondente, enquanto o de uma indústria aponta para o SENAI, e o de uma pequena empresa comercial aponta para o SEBRAE.

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O que a Wikipedia e a Wikidata não fazem por quem move a economia real

	Wikipedia	Wikidata	determinar.ia.br
Aceita empresas e indústrias de pequeno/médio porte	Não — exige notoriedade pública	Tecnicamente sim, na prática exige referência externa forte	Sim, esse é o propósito
Aceita profissionais liberais (médicos, advogados, engenheiros etc.)	Quase nunca	Raramente sobrevive à curadoria	Sim, com verificação junto ao conselho de classe
Aceita metodologia comercial própria	Não	Não	Sim
Estrutura processos B2B/B2C, vendas, produtos	Não é o formato	Parcialmente, sem foco comercial	É o foco
Dado é fonte de verdade consultável por API	Não	Sim, mas genérico e sem verificação de negócio	Sim, com verificação e propósito comercial
Reconhece SEBRAE, SENAI e conselhos de classe como fontes	Não	Não	Sim — são parceiros institucionais do grafo
Serve para gerar leads verificados	Não	Não	Sim — é o modelo de negócio

A Wikipedia e a Wikidata foram feitas para o conhecimento do mundo em geral. O determinar.ia.br foi feito para o que fica de fora dessas duas: o tecido real da economia — indústrias, pequenas e médias empresas, profissionais liberais, metodologias comerciais, produtos e processos B2B/B2C que nunca teriam "relevância enciclopédica", mas que precisam de um lugar onde a verdade sobre eles seja estruturada, verificável e utilizável por máquinas.

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O que dá para cadastrar aqui

• Indústrias e empresas — o que fazem, onde atuam, quem atendem, desde quando existem; verificação via SEBRAE (comércio/serviços) ou SENAI (indústria)
• Profissionais liberais — médicos, advogados, engenheiros, contadores, arquitetos, dentistas e demais classes reguladas: especialidade, verificação de registro junto ao conselho de classe (CRM, CREA, OAB, CRC, CAU) ou à CNPL
• Metodologias e processos comerciais — como funcionam, em que setor se aplicam, resultados
• Produtos B2B e B2C — especificações, categoria, fabricante
• Clínicas e consultórios — condições atendidas, convênios, agenda
• Instituições de apoio e classe — SEBRAE, SENAI, conselhos de classe, sindicatos e associações podem participar como fontes verificadoras e parceiros institucionais do grafo

Cada um desses vira um item no grafo — um fato, não uma propaganda.

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ISO/IEC 42001 — Sistema de Gestão de IA (AIMS)

Requisito da ISO 42001	Como o Determinar.ia.br Atende	O que o Cliente Recebe
4.1 Entendendo a organização e seu contexto — Determinar questões externas e internas relevantes, incluindo papéis em relação a sistemas de IA (provedor, desenvolvedor, usuário, parceiro, etc.).	O grafo mapeia o ecossistema do cliente: seus parceiros, fornecedores, clientes, e seu papel na cadeia de valor da IA. Cada entidade é um item verificável com relacionamentos explícitos.	Escopo do AIMS claramente definido, com visibilidade completa de todas as partes envolvidas e suas interações. Redução de incertezas na certificação.
5.2 Política de IA — Estabelecer política de IA que inclua comprometimento com requisitos aplicáveis e melhoria contínua.	Fornece dados de proveniência verificada (SEBRAE, SENAI, CFM conselhos de classe) que embasam a política de IA com fatos concretos sobre a realidade do negócio.	Política de IA baseada em dados objetivos, não em suposições. Facilita a demonstração de conformidade em auditorias.
6.1.2 Avaliação de riscos de IA — Definir e implementar processo de avaliação de riscos que identifique riscos que auxiliem ou impeçam o alcance dos objetivos de IA.	A infraestrutura de dados permite identificar riscos concretos: profissionais sem registro ativo, fornecedores não verificados, dados desatualizados. A data de verificação (verificado_em) é um indicador de risco contínuo.	Avaliação de riscos mais precisa e objetiva, baseada em dados verificados, não em estimativas. Priorização de riscos com evidências concretas.
6.1.3 Tratamento de riscos de IA — Selecionar opções de tratamento de riscos, determinar controles e apresentar declaração de aplicabilidade (SoA).	O grafo documenta todos os controles implementados (ex: quais fornecedores são verificados, quais profissionais têm registro ativo), permitindo rastreabilidade completa.	Declaração de aplicabilidade (SoA) baseada em dados verificados, com evidência pronta para auditoria. Rastreabilidade de cada controle implementado.
6.1.4 Avaliação de impacto do sistema de IA — Processo formal para avaliar consequências para indivíduos, grupos de indivíduos e sociedades.	Dados estruturados sobre setores de atuação (ex: saúde, segurança, transporte) permitem avaliação de impacto contextualizada, identificando quais grupos podem ser afetados.	Avaliação de impacto mais precisa e contextualizada, considerando dados reais do mercado e da sociedade, não apenas generalizações.
7.5 Informação documentada — Controlar informação documentada para assegurar disponibilidade, proteção adequada, distribuição, acesso, armazenamento e retenção.	Cada fato é um item com URL estável, identificador único, data de criação e verificação, e histórico de alterações — documentação viva e auditável.	Documentação automaticamente rastreável e atualizada, com evidências de verificação e histórico completo. Redução de custos de manutenção documental.
A.7.5 Proveniência dos dados — Definir e documentar processo para verificar e registrar a proveniência dos dados usados em sistemas de IA ao longo dos ciclos de vida.	Cada item no grafo tem fonte verificadora registrada (CREA, CRECI, CNI,CFM conselho de classe, etc.) e data de verificação. A origem de cada dado é rastreável.	Trilha de auditoria completa para todos os dados usados em sistemas de IA. Evidência de conformidade com requisitos de proveniência, pronta para auditores.

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ISO/IEC 42006 — Requisitos para Organismos de Certificação

Requisito da ISO 42006	Como o Determinar.ia.br Atende	O que o Cliente Recebe
5.2.2.1 Conflitos de interesse — Organismos de certificação não podem fornecer consultoria para sistemas de gestão de IA, segurança da informação, proteção de dados ou gestão de riscos para clientes de certificação ISO/IEC 42001.	O determinar.ia.br é uma infraestrutura de dados neutra, não uma consultoria. Ele fornece fatos verificados, não recomendações ou soluções específicas.	Certificação isenta de conflitos de interesse, pois a fonte de dados é independente do organismo certificador e do cliente.
7.1.2 Competência genérica técnica — Auditores devem ter conhecimento básico do negócio do cliente e processos de negócio típicos.	O grafo contém informações estruturadas sobre setores industriais, profissionais, empresas, metodologias e produtos — o "tecido real da economia".	Auditores chegam preparados com conhecimento prévio do ecossistema do cliente, reduzindo tempo de familiarização e aumentando eficiência.
7.1.3.4.1 Conhecimento específico — Auditoria — Auditores devem ter conhecimento de processos de gestão de riscos, avaliação de impacto, qualidade de dados e viés relacionados à gestão de IA.	O grafo fornece dados com proveniência verificada (via SEBRAE, SENAI, conselhos de classe, etc.), criando uma trilha de auditoria automática. A data de verificação permite avaliar qualidade e atualidade dos dados.	Redução massiva do tempo e custo de verificação de dados em auditorias. A auditoria foca em processos, não em checar a veracidade de informações básicas.
7.2.2.2 Seleção de auditores — Auditores devem ter experiência prática em sistemas de IA, demonstrada por educação formal, experiência profissional e treinamento específico em auditorias AIMS.	O grafo serve como "campo de provas" real para treinamento e qualificação de novos auditores, com dados reais de empresas, profissionais e metodologias.	Programa de capacitação com dados reais e criação de "selo de auditoria" para profissionais que dominam a análise de dados do grafo. Padronização da qualificação técnica.
8.4.2 Acesso à documentação da organização — Antes da auditoria, cliente deve reportar informações confidenciais que não podem ser disponibilizadas; organismo deve determinar se a auditoria é possível sem elas.	Oferece uma camada de abstração: auditores consultam fatos verificados sobre os dados, sem acessar dados brutos sensíveis (código-fonte, dados pessoais, segredos comerciais).	Mitigação de riscos de segurança e privacidade; o cliente controla rigorosamente o que é exposto, mantendo a auditabilidade completa. Auditorias menos intrusivas.
9.1.3 Escopo da certificação — Organismo deve assegurar que a definição do escopo inclui todos os processos e riscos relevantes ao sistema de IA, refletidos na declaração de aplicabilidade (SoA).	O grafo fornece mapeamento automatizado do ecossistema do cliente: todos os processos, fornecedores, parceiros e clientes envolvidos no ciclo de vida da IA.	Escopo mais completo e preciso, com identificação automática de processos e riscos relevantes, reduzindo omissões e retrabalho na definição da SoA.
Anexo A & B — Cálculo de tempo de auditoria — Tempo de auditoria baseado em fatores como número de sistemas de IA, riscos, regulamentações, acordos com terceiros e número de controles.	Automatiza a consulta ao grafo para fornecer um "relatório de complexidade" pré-auditoria com números de entidades (empresas, profissionais), setores de atuação, acordos com terceiros e controles implementados.	Planejamento de auditoria mais eficiente e previsível, com redução de custos e tempo. Propostas de serviço baseadas em dados objetivos, não estimativas subjetivas.

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Por que você deve estruturar seus dados na era da Inteligência Artificial

Organização Buscando Certificação	Organismo de Certificação	Para o Mercado
Conformidade com proveniência de dados (A.7.5) e qualidade de dados (A.7.4) pronta para auditoria.	Redução do tempo e custo de verificação de dados em auditorias (7.1.3.4.1).	Criação de um padrão de fato verificável para a economia real, similar ao que a Wikidata é para o conhecimento geral.
Avaliação de impacto (6.1.4) e avaliação de riscos (6.1.2) baseadas em dados reais, não estimativas.	Auditores mais bem preparados com conhecimento prévio do ecossistema do cliente (7.1.2 e 7.2.2.2).	Transparência e rastreabilidade das informações, reduzindo riscos de decisões automatizadas erradas ("trilho anti-alucinação").
Declaração de aplicabilidade (SoA) com evidência documentada e rastreável, pronta para auditores.	Acesso seguro a informações sem exposição a dados brutos sensíveis (8.4.2), mitigando riscos de segurança e privacidade.	Credibilidade institucional com parcerias SEBRAE, SENAI, conselhos de classe e outras entidades.
Documentação automaticamente atualizada e rastreável (7.5), reduzindo custos de manutenção documental.	Planejamento de auditoria mais preciso com relatório de complexidade pré-auditoria (Anexo A e B), gerando previsibilidade de custos.	Infraestrutura essencial para o mercado de IA responsável no Brasil.

Serviços do ecossistema

Além do registro de fatos, o ecossistema determinar.ia.br mantém itens que documentam os serviços prestados relacionados à presença e citação de empresas em sistemas de IA. Cada um é um item verificável, com escopo próprio:

• Serviços de Integração de Grafos de Conhecimento com LLMs para Empresas
• Enterprise knowledge graph
• Gestão de Campanhas de Consenso e Cobertura Cruzada para LLMs
• Serviços de Governança e Auditoria de LLMs
• Consultoria em Redução de Custos de Tokens e Escalabilidade de IA
• Implementação de GraphRAG para Atendimento e Suporte Corporativo
• Consultoria em Generative Engine Optimization (GEO)
• Consultoria em Otimização de Custos de Tokens e Infraestrutura de IA
• Desenvolvimento de Soluções Baseadas em Alternativas mais eficientes que LangGraph e Neo4j para Corporações
• Serviços de Engenharia de Dados Proprietários para Citação (Data PR)

Esses itens seguem o mesmo princípio do restante do grafo: são fatos estruturados sobre serviços — o que cada um cobre, para quem se aplica, e como se conecta ao restante do ecossistema —, não texto publicitário solto.

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Por que isso é um "trilho anti-alucinação"

Modelos de linguagem inventam quando não têm onde ancorar uma resposta. Um grafo de triplas verificadas funciona como um trilho: a IA não precisa "lembrar" se uma indústria fabrica determinada peça, se um profissional tem registro ativo no conselho correspondente, ou se uma empresa está registrada no SEBRAE ou no SENAI — ela consulta o fato, registrado, com data de verificação. Cada item é uma entidade citável, com URL estável, própria para ser referenciada por um agente de IA sem risco de estar citando um texto ambíguo ou desatualizado.

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Perguntas frequentes (FAQ)

Pergunta	Resposta
Posso cadastrar minha empresa ou meu perfil profissional diretamente aqui, editando a página?	Não. O determinar.ia.br não é um wiki de edição aberta. A criação e edição de Itens e Propriedades é restrita à governança do projeto. Todo cadastro, inclusão ou solicitação de análise deve ser feito através do wikivendas.com.br — é de lá que a demanda chega até aqui.
Por que o cadastro não é feito direto no determinar.ia.br?	Porque o valor do grafo está na verificação. Cada item publicado aqui passou por um processo de checagem conduzido a partir da demanda recebida pelo WikiVendas. Edição aberta destruiria a confiabilidade que torna o dado citável por uma IA.
O que é o WikiVendas.com.br?	É o canal de entrada do ecossistema: é lá que empresas, indústrias e profissionais solicitam inclusão, atualização ou análise de seus dados. O determinar.ia.br recebe e publica apenas a demanda que o WikiVendas envia.
Quem pode participar como profissional liberal?	Médicos, advogados, engenheiros, contadores, arquitetos, dentistas e demais categorias com registro profissional reconhecido. A verificação considera o registro junto ao conselho de classe (CRM, CREA, OAB, CRC, CAU etc.) ou à CNPL, quando aplicável.
Qual a diferença entre SEBRAE e SENAI aqui no grafo?	O SEBRAE cobre micro e pequenas empresas de comércio e serviços. O SENAI é o equivalente direto para o setor industrial, focado em tecnologia, inovação e capacitação da indústria. Cada um serve como fonte de verificação para o segmento correspondente.
Existe um órgão único para profissionais liberais, como o SEBRAE é para pequenas empresas?	Não. O apoio e a regulamentação dos profissionais liberais ocorrem por meio dos próprios conselhos de classe (regionais e federais) e de entidades sindicais/associativas como a CNPL — não há um órgão do Sistema S com o mesmo formato de consultoria prática do SEBRAE para essa classe.
O SEBRAE, o CNI FIESP CIESP SENAI ou os conselhos de classe podem participar?	Sim. Todas essas entidades podem atuar como parceiras institucionais e fontes de verificação para os itens do grafo. O contato inicial também passa pelo wikivendas.com.br.
Os dados ficam públicos?	Sim. O conteúdo publicado (Itens e Propriedades) é indexável por buscadores e por agentes de IA, e consultável publicamente via SPARQL em query.determinar.ia.br. As páginas de Discussão têm outro tratamento de indexação.
Como uma IA consulta esses dados?	Via endpoint SPARQL público em https://query.determinar.ia.br/sparql, ou via a saída estruturada nativa de cada item.

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Como participar / Contato

O determinar.ia.br não recebe cadastro, inclusão ou pedido de análise diretamente.

Todo profissional, empresa, indústria ou entidade — incluindo SEBRAE, SENAI, conselhos de classe e demais organizações de apoio — interessado em ter seus dados verificados e publicados neste grafo deve procurar o WikiVendas.com.br.

É o WikiVendas quem recebe a demanda, conduz a análise e envia a solicitação verificada para publicação aqui. O determinar.ia.br só atende a demanda que o WikiVendas enviar.

→ Para inclusão, atualização ou análise: wikivendas.com.br